RENDICIONES PROYECTO AMSU99-5

Denominacion
Towards an ecologically viable machine learning GreeAI
Institucion
Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Año Mes Cod Proyecto Denaminacion Institucion Actividad Existente OG Comprobante Tipo Fecha Timbrado Concepto RUC Nombre/Empresa Cargo Solicitaod (G) Contrapartida (G) Total (G) Sexo Destino Objetivo Fecha
2022noviembreAMSU99-5Towards an ecologically viable machine learning GreeAIFacultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción1.2 - Movilidad para participar de la reunión de trabajo científico cuyo lugar será definido por la organización local del evento. La movilidad será durante el mes de octubre. Los investigadores que viajaran son Diego Pinto, José Colbes, Marcos Villagra y un investigador en formación a ser determinado.-232-VIATICOS Y MOVILIDAD1352-2022Viáticos18/11/2022NAParticipación en congreso IEEE LA-CCI 2022 Congreso Latinoamericano de Inteligencia Computacional realizado en la ciudad de Montevideo, Uruguay desde el 22 hasta el 25 de noviembre del 2022.1744067Viático a favor de Diego Pedro Pinto RoaDirector del proyecto5.020.28805.020.288MN/AN/AN/A


Importante: El detalle corresponde a rendiciones verificadas (monto Conacyt y contrapartida), podrían existir rendiciones presentadas pendientes de verificación.