Objetivo General del Proyecto
Desarrollar y validar un modelo predictivo multicéntrico estratificado basado en inteligencia artificial (AURORA)
para identificar factores asociados con mortalidad atribuible a 30 días en pacientes con infecciones por Staphylococcus aureus en Paraguay.
Resultados Esperados
1. Factores predictores de mortalidad atribuible a 30 días y progresión a gravedad para cada estrato de infección por S. aureus (infecciones diseminadas e infecciones de piel y partes blandas) determinados
2. Submodelos predictivos específicos utilizando XGBoost que incorporen: variables clínicas, microbiológicas, terapéuticas, determinantes sociales desarrollados
3. Modelo estratificado validado mediante: validación interna del bootstrapt y validación externa desarrollo
4. Factores modificables asociados a mortalidad atribuible temprana (primeros 30 días) que puedan ser objeto de intervención preventiva identificados
5. Difusión digital, mediante una plataforma web dedicada y webinars educativos implementados
6. Propiedad intelectual y transferencia
Fecha de fin de Ejecucion
NABs
7.2|7.2. ABARCA DESDE MEDICINA PREVENTIVA, INCLUYENDO TODOS LOS ASPECTOS DE TRATAMIENTOS MÉDICOS Y QUIRÚRGICOS, TANTO PARA INDIVIDUOS COMO PARA GRUPOS, Y LAS PROVISIONES DE HOSPITALES Y CUIDADO DOMICILIARIO, MEDICINA SOCIAL E INVESTIGACIÓN PEDIÁTRICA Y GERIÁTRICA|Prevención, vigilancia y control de enfermedades transmisibles y no transmisibles
OCDE
3.3|3.3. CIENCIAS DE LA SALUD (SALUD PÚBLICA, MEDICINA SOCIAL, HIGIENE, ENFERMERÍA, EPIDEMIOLOGÍA)|Ciencias de la Salud