Clasificación de imágenes de radiografías periapicales mediante Redes Neuronales Convolucionales.

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Institución Proponente
Facultad de Odontología - FO - UNA
Tipo de organización
Pública
Sitio web
www.odo.una.py
Código
INIC02-302
Objetivo General del Proyecto
Implementar un modelo de inteligencia artificial basado en Redes Neuronales Convolucionales para la clasificación automática de imágenes de radiografías periapicales.
Resultados Esperados
1. Dataset de imágenes de radiografías periapicales generado para el entrenamiento y validación de la CNN
2. Imágenes de radiografías periapicales filtradas para la reducción de ruido.
3. Red Neuronales Convolucional entrenado para la clasificación de imágenes de radiografías periapicales.
4. Desempeño de la Red Neuronales convolucional evaluado
5. Al menos una (01) participación en carácter de ponencia o póster presentada en encuentros científicos internacionales y/o nacionales y al menos un (01) artículo científico presentado o aceptado para publicación en revistas internacional y/o nacional indexada en SCOPUS/SCIMAGO/WOS que se encuentren en los cuartiles 1, 2 o 3 de los índices de impacto.
Monto Financiado por Conacyt (G)
Monto Contrapartida (G)
Monto Total (G)
Monto Transferido (G)
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
Adjudicado
Modalidad
Proyectos de Investigación de Iniciación de investigadores
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
13.3. I+D relativa a las Ciencias Médicas
UNESCO
3314|3314. TECNOLOGIA MEDICA |Tecnología médica
OCDE
3.3|3.3. CIENCIAS DE LA SALUD (SALUD PÚBLICA, MEDICINA SOCIAL, HIGIENE, ENFERMERÍA, EPIDEMIOLOGÍA)|Ciencias de la Salud
ISIC
No definido