Predicción del número de casos de enfermedades respiratorias estacionales en Paraguay empleando modelos de aprendizaje de máquina.

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Institución Proponente
Universidad Autónoma de Asunción - UAA
Tipo de organización
Privada
Sitio web
www.uaa.edu.py
Código
INIC02-142
Objetivo General del Proyecto
Aplicar modelos de aprendizaje de máquina para la predicción de enfermedades respiratorias estacionales en Paraguay.
Resultados Esperados
1. Trabajo presentado en evento científico.
2. Artículo científico sometido a revista científica internacional indexada en Scopus en cuartil 1, 2 o 3.
3. Seminario presentado con resultados finales con invitación a la Dirección Nacional de Vigilancia Sanitaria.
4. Transferencia tecnológica en modelos predictivos de IA por medio del consultor internacional.
5. Conjunto de datos históricos de enfermedades respiratorias estacionales y covariantes relevantes preprocesados y sistematizados.
6. Índices covariantes relevantes para series epidemiológicas identificados, definidos e incorporados a los conjuntos de datos.
Monto Financiado por Conacyt (G)
Monto Contrapartida (G)
Monto Total (G)
Monto Transferido (G)
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
Adjudicado
Modalidad
Proyectos de Investigación de Iniciación de investigadores
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
13.2. I+D relativa a la Ingeniería
UNESCO
3202. Epidemiología
OCDE
2.2|2.2. INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA [INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, INGENIERÍA Y SISTEMAS DE COMUNICACIÓN, INGENIERÍA INFORMÁTICA (SÓLO EQUIPOS) Y OTRAS DISCIPLINAS AFINES]|Ingeniería Eléctrica, Electrónica e Informática
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato firmado ambas partes INIC02-142 UAA 24/06/2026 24/06/2026 24/06/2027 22/09/2027