Construcción de un modelo de incidencia de dengue aplicado a comunidades de Paraguay - COMIDENCO

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Institución Proponente
Centro de Investigación en Matemática – CIMA
Tipo de organización
Privada
Sitio web
http://www.cimapy.org/es/
Código
PINV15-706
Objetivo General del Proyecto
En el contexto de este trabajo nos interesa construir, verificar y analizar el desempeño de un modelo matemático-computacional para predecir la tasa de incidencia del dengue, en función a variables ambientales, sanitarias y epidemiológicas y en presencia de acciones de intervención anti-dengue. Asimismo se pretende discriminar estrategias útiles y robustas de forma que los tomadores de decision puedan adelantarse a las situaciones desfavorables mediante una mejor capacidad de predicción.
Resultados Esperados
1. Aumentar la comprensión del conjunto de variables (recolectarlas, clasificarlas y analizarlas), a través de estadística descriptiva en el contexto de la problematica del dengue, en terminos de clasificación y agrupamiento de variables relevantes, para crear una linea base.
2. Crear una red de trabajo (networking) en epidemiología, estadística y minería de datos, y formar recursos humanos en el área, y relacionarlo a la comunidad internacional de prevención y control del dengue.
3. Desarrollar un método para identificar comunidades similares a las de la linea base respecto a las variables relevantes partiendo de datos recolectados y acciones anti-dengue en dichas comunidades que permitan validar y ajustar el modelo.
4. Disenhar, implementar y probar una herramienta de software que calcule y contenga el modelo, y una base de datos para uso de los miembros del equipo de trabajo y los tomadores de decisiones.
5. Obtener un modelo matemático-computacional para predecir la tasa de incidencia de dengue, con su sensibilidad y significación establecidas a través de análisis estadístico.
Monto Financiado por Conacyt (G)
899.200.000
Monto Contrapartida (G)
150.000.000
Monto Total (G)
1.049.200.000
Monto Transferido (G)
828.937.582
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
828.937.582
Estado del Proyecto
Finalizado
Modalidad
Proyectos de Investigación Asociativa
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
7.3|7.3. PREVENCIÓN, VIGILANCIA Y CONTROL DE ENFERMEDADES TRANSMISIBLES Y NO TRANSMISIBLES|Seguimiento sanitario
UNESCO
120318. SISTEMAS DE INFORMACION, DISEÑO Y COMPONENTES
OCDE
1.1|1.1. MATEMÁTICAS E INFORMÁTICA [MATEMÁTICAS Y OTRAS ÁREAS AFINES; INFORMÁTICA Y OTRAS DISCIPLINAS AFINES (SÓLO DESARROLLO DE SOFTWARE; EL DESARROLLO DE EQUIPOS DEBE CLASIFICARSE EN INGENIERÍA)]|Matemáticas
ISIC
6201. PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 CONTRATO N° 030/2016 Código del proyecto: PINV15-709 08/12/2016 21/12/2017 13/02/2019 14/05/2019
2 Adenda N° 01/2018 23/12/2018 21/12/2017 12/08/2019 10/11/2019
3 Adenda N° 2/2019 30/08/2019 21/12/2017 27/12/2019 26/03/2020
4 Adenda N° 3/2020_PINV15-706 08/02/2020 21/12/2017 29/03/2020 27/06/2020
5 Adenda N°4/2020_PINV20-706 14/09/2020 21/12/2017 28/09/2020 27/12/2020
6 Adenda N°5_2021 09/02/2021 21/12/2017 28/09/2020 29/03/2021
Resultados y Noticias
# Tipo Descripción
1 Presentación Ver material
2 Presentación Ver material
3 Página web Ver material
4 Gráficos y mapas Ver material
5 Noticia Investigadores paraguayos crean un modelo matemático para reducir el dengue
6 Noticia Investigadores crean un modelo matemático para reducir el dengue
7 Noticia Investigación crea modelo matemático para predecir y mitigar el dengue
Contacto
Santiago Gómez - sgomezpy@gmail.com
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Magna Maria Monteiro Director del proyecto Ingeniera Mecánica. Maestría en Ingeniería de Materiales y Doctorado en Ingeniería Mecánica.
2 Gladys Antonieta Rojas De Arias Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Especialización/Perfeccionamiento - Diplomado en Gestión de la Innovación. Doctorado - Doctor in Applied Zoology. Especialización/Perfeccionamiento - Especialización en Metodología de la Investigación. Grado - Licenciatura en Biología. Grado - Licenciatura en Ciencias de la Educación. Especialización/Perfeccionamiento - Saúde Pública. Especialización/Perfeccionamiento - Entomologia Médica. Grado - Licienciatura en Educación Mención Ciencias Biológicas.
3 Santiago Gómez Guerrero Investigadores Principales (nacionales o extranjeros) Maestría - Master of Science in Computer Science University of North Carolina, Estados Unidos Título: Aggregates in the temporal query language TQuel, Año de Obtención: 1985 Tutor: Dr Richard Snodgrass Sitio web de la tesis/disertación: http://www.cs.unc.edu/techreports/86-009.pdf Becario de: Organización de los Estados Americanos, Estados Unidos Áreas de Conocimiento: Ciencias Naturales, Ciencias de la Computación e Información, Ciencias de la Computación, Ciencias de la Computación Maestría - Master of Science in Statistics Iowa State University of Science and Technology, Estados Unidos Título: Regression by minimizing the maximum absolute deviation, Año de Obtención: 1975 Tutor: Dr Vincent A Sposito
4 Hector Ramiro Estigarribia Barreto Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Especialización/Perfeccionamiento - Diplomado en Gestión de la Innovación. Doctorado - Doctor in Applied Zoology. Especialización/Perfeccionamiento - Especialización en Metodología de la Investigación. Grado - Licenciatura en Biología. Grado - Licenciatura en Ciencias de la Educación. Especialización/Perfeccionamiento - Saúde Pública. Especialización/Perfeccionamiento - Entomologia Médica. Grado - Licienciatura en Educación Mención Ciencias Biológicas.
5 Jorge Daniel Mello Román Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Ciencias Naturales, Matemáticas, Estadística y Probabilidad, Estadística, Probabilidad, Investigación de Operaciones, Aprendizaje Estadístico 2 Ciencias Sociales, Ciencias de la Educación, Educación Especial, Educación Matemática
6 Christian Emilio Schaerer Serra Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Especialización/Perfeccionamiento - Post Doctorado. Doctorado - Engenharia Eléctrica. Maestría - Engenharia Elétrica Grado - Electromecanica