Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para predicción del rendimiento académico

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Institución Proponente
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAAGUAZÚ - UNCA
Tipo de organización
Pública
Sitio web
www.unca.edu.py
Código
INIC01-292
Objetivo General del Proyecto
Predecir el rendimiento académico de estudiantes que ingresan a una institución de Educación Superior utilizando técnicas de Inteligencia Artificial para generar estrategias de mejora continua a nivel institucional.
Resultados Esperados
1. Modelos predicitivos que se ajustan a partir de factores o causas comunes al contexto identificado considerando nivel de aciertos entre las técnicas empleadas.
2. Resultados preliminares obtenidos y divulgados a los sectores públicos y privados.
3. Estrategias de mejora contínua presentadas a la unidad académica en base a los resultados generados para la toma de desiciones.
4. Resultados finales enviados en al menos una revista científica indizada para su revisión
5. Gestión administrativa del proyecto
Monto Financiado por Conacyt (G)
90.000.000
Monto Contrapartida (G)
0
Monto Total (G)
90.000.000
Monto Transferido (G)
72.000.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
22.600.000
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación de Iniciación de investigadores
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
9.6|9.6. EDUCACIÓN SUPERIOR|Educación superior
UNESCO
5802|5802. ORGANIZACION Y PLANIFICACION DE LA EDUCACION |Organización y planificación de la educación
OCDE
1.2|1.2. CIENCIAS FÍSICAS (ASTRONOMÍA Y CIENCIAS DEL ESPACIO, FÍSICA, OTRAS ÁREAS AFINES)|Ciencias de la Información y la Comunicación
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato Público N° 2024-C1-INIC01-292 04/03/2024 04/03/2024 04/09/2025 03/12/2025
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Mónica María Ríos Franco Director del proyecto Especialista en Gestión de la Innovación y la Tecnología para la empresa Universidad Americana, Paraguay Especialista en Pedagogía Universitaria y Metodología de la Ingeniería Ingeniera en Sistemas informáticos
2 Juan Vicente Bogado Machuca Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros)
3 Rossana Elizabeth Martínez Domínguez Investigadores en formación Maestría en Informática con énfasis en investigación e innovación Ingenieria en Sistemas y Aplicaciones informáticas Diplomado en Inteligencia artificial
4 Gustavo Daniel Sosa Cabrera Investigador tutor Doctor en Ciencias de la Computación. Facultad Politécnica de Asunción Maestría en Ciencias de la Computación. Facultad Politécnica de Asunción Licenciado en Análisis de sistemas