Inteligencia Artificial aplicada a la predicción de la distribución espacio-temporal de vectores de importancia médica con enfoque de “Salud Única”.

Descargar PDF
Institución Proponente
Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Tipo de organización
Pública
Sitio web
www.pol.una.py
Código
PINV01-528
Objetivo General del Proyecto
Generar modelos predictivos espaciales y temporales en alta resolución para vectores de importancia médica teniendo en cuenta el enfoque de “Salud Única”.
Resultados Esperados
1. Gestión misional cientifica
2. Gestión administrativa
3. Modelos predictivos espaciales y temporales para vectores a partir de métodos de aprendizaje automáticos inferidos.
4. Relaciones entre modelos predictivos para vectores e información epidemiológica evaluadas.
5. Criterios para la toma de decisiones basada en datos en la vigilancia entomológica.
6. Una presentación de resumen en evento científico
7. Un artículo sometido a revista científica indexada de alto impacto
Monto Financiado por Conacyt (G)
Monto Contrapartida (G)
Monto Total (G)
Monto Transferido (G)
263.920.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación Aplicada
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
7.2|7.2. ABARCA DESDE MEDICINA PREVENTIVA, INCLUYENDO TODOS LOS ASPECTOS DE TRATAMIENTOS MÉDICOS Y QUIRÚRGICOS, TANTO PARA INDIVIDUOS COMO PARA GRUPOS, Y LAS PROVISIONES DE HOSPITALES Y CUIDADO DOMICILIARIO, MEDICINA SOCIAL E INVESTIGACIÓN PEDIÁTRICA Y GERIÁTRICA|Prevención, vigilancia y control de enfermedades transmisibles y no transmisibles
UNESCO
2401|2401. BIOLOGIA ANIMAL (ZOOLOGIA) |Biología animal (Zoología)
OCDE
1.7. Otras ciencias naturales
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato Publico 2024-C1-PINV01-528 06/02/2024 06/02/2024 06/08/2025 04/11/2025