Simulación híbrida para la gestión de recursos hospitalarios basados en análisis longitudinales de datos

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Institución Proponente
Facultad de Ingeniería - FIUNA - UNA
Tipo de organización
Pública
Sitio web
http://www.ing.una.py/
Código
INIC01-226
Objetivo General del Proyecto
El objetivo general es el de desarrollar un modelo de simulación híbrida basado en la utilización de trayectorias clínicas compartidas y asociadas entre grupos identificables de pacientes con características comunes.
Resultados Esperados
1. Un modelo conceptual que permita representar y caracterizar el consumo esperado de recursos para distintos arquetipos en un sistema de salud
2. Un generador de datos que permita anticipar la demanda con base en la caracterización realizada en la etapa previa.
3. Un simulador a medida, con características dinámicas que integre los bloques previos y refleje el flujo de consumo anticipado de recursos dentro del sistema o servicio de salud elegido
4. Análisis de casos de gestión de recursos en salud.
5. Al menos una participación en carácter de ponencia o poster en congresos internacionales o nacionales.
6. Presentación de al menos un articulo científico internacional/nacional en revistas indexadas de gran impacto.
7. Gestión administrativa del proyecto
Monto Financiado por Conacyt (G)
90.000.000
Monto Contrapartida (G)
0
Monto Total (G)
90.000.000
Monto Transferido (G)
72.000.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación de Iniciación de investigadores
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
7.7|7.7. LEGISLACIÓN Y REGULACIONES SOBRE SALUD PÚBLICA|Gestión de la Salud Pública
UNESCO
1299. Otras especialidades matemáticas
OCDE
2.11. Otras ingenierías y tecnologías
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato 06/02/2024 06/02/2024 06/02/2025 07/05/2025
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Eduardo Daniel Redondo Ruiz Diaz Investigadores en formación Estudiante de doctorado con conocimientos de matemáticas, y sistemas de modelamiento digitalizado y simulación.