Clasificación de imágenes de gammagrafías tiroideas aplicando Inteligencia Artificial.

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Institución Proponente
Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Tipo de organización
Pública
Sitio web
www.pol.una.py
Código
INIC01-284
Objetivo General del Proyecto
Construir un modelo de aprendizaje profundo utilizando una red neuronal convolucional para la clasificación de patrones de la gammagrafía tiroideas.
Resultados Esperados
1. Base de datos de imágenes de gammagrafía tiroidea generada
2. Imágenes de gammagrafía tiroidea pre procesadas
3. Modelo de aprendizaje profundo de la red neuronal convolucional construido.
4. Valores de captación de 99mTc-pertecnetato estimados para los rangos de hipertiroidismo o hipotiroidismo.
5. Resultados de la clasificación con la red neuronal convolucional validados.
6. Articulo científico publicado con los resultados obtenidos del proyecto.
Monto Financiado por Conacyt (G)
Monto Contrapartida (G)
Monto Total (G)
Monto Transferido (G)
72.000.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación de Iniciación de investigadores
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
12.1. I+D relativa a las Ciencias Naturales financiada con FGU
UNESCO
3304|3304. TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES |Tecnología de los ordenadores
OCDE
1.2|1.2. CIENCIAS FÍSICAS (ASTRONOMÍA Y CIENCIAS DEL ESPACIO, FÍSICA, OTRAS ÁREAS AFINES)|Ciencias de la Información y la Comunicación
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato Público FP Nº 2024-C1-INIC01-284 06/02/2024 06/02/2024 06/02/2026 07/05/2026