Clasificación de imágenes de gammagrafías tiroideas aplicando Inteligencia Artificial.

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Institución Proponente
Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Tipo de organización
Pública
Sitio web
www.pol.una.py
Código
INIC01-284
Objetivo General del Proyecto
Implementar un modelo de Inteligencia Artificial para la clasificación de imágenes de gammagrafías tiroideas.
Resultados Esperados
1. Dataset de imágenes de gammagrafía tiroidea generado para el entrenamiento de la Inteligencia Artificial.
2. Imágenes de gammagrafía tiroidea preprocesadas y modelos de Inteligencia Artificial seleccionados para las pruebas de clasificación.
3. Modelo de Inteligencia Artificial implementado y entrenado para la clasificación de imágenes de gammagrafía tiroidea y estimación de la captación de tecnecio-99.
4. Resultados validados de la clasificación de imágenes de gammagrafía tiroidea del modelo de Inteligencia Artificial implementado.
5. Trabajo presentado en Congreso y Artículo Científico publicado con los resultados obtenidos del proyecto.
Monto Financiado por Conacyt (G)
90.000.000
Monto Contrapartida (G)
0
Monto Total (G)
90.000.000
Monto Transferido (G)
72.000.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
21.543.270
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación de Iniciación de investigadores
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
12.1. I+D relativa a las Ciencias Naturales financiada con FGU
UNESCO
3304|3304. TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES |Tecnología de los ordenadores
OCDE
1.2|1.2. CIENCIAS FÍSICAS (ASTRONOMÍA Y CIENCIAS DEL ESPACIO, FÍSICA, OTRAS ÁREAS AFINES)|Ciencias de la Información y la Comunicación
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato Público FP Nº 2024-C1-INIC01-284 06/02/2024 06/02/2024 06/02/2026 07/05/2026
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Laura Leticia Ruiz Diaz Fariña Director del proyecto FORMACION ACADEMICA Diplomado en Contrataciones Públicas Grado - Lic. en Administración
2 Benicio Grossling Vallejos Investigadores en formación FORMACIÓN ACADEMICA Doctorado en Ciencias de la Computación - en marcha. Maestría en Elaboración, Gestión y Evaluación de Proyectos de Investigación Científica Grado - Ingeniería en Electrónica con énfasis en Electrónica Médica
3 Horacio Andrés Legal Ayala Investigador tutor DATOS DEL PRONII Área: Ingeniería y Tecnología - Activo Categorización Actual: Nivel II - Res.: 144/2019 Ingreso al PRONII: Nivel II - Res.: 363/11 FORMACION ACADEMICA Doctorado en Informática Aplicada. Maestría en Engenharia Elétrica e Informática Industrial. Pregrado - Engenharia Elétrica
4 Edith Ana Maria Falcon de Legal Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Médica especialista en endocrinología y metabolismo Doctorado y Maestría en Biotecnología aplicada a la salud Principales áreas de actuación: Medicina y biotecnología aplicada a la salud Investigadora categorizada PRONII Nivel 1
5 Julio César Mello Román Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctor en Ciencias de la Computación (FPUNA) Master en Ciencias de la Computación (FPUNA) Licenciado en Análisis de Sistemas Informáticos (UCA)