Determinantes del rendimiento académico y deserción en la educación media en el Paraguay.

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Institución Proponente
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CONCEPCION - UNC
Tipo de organización
Pública
Sitio web
www.unc.edu.py
Código
PINV01-1277
Objetivo General del Proyecto
Determinar los factores asociados al rendimiento académico y la deserción en la Educación Media en el Paraguay
Resultados Esperados
1. Revisión bibliográfica sobre factores vinculados a la deserción en la Educación Media en el Paraguay
2. Identificación de variables con mayor influencia en el rendimiento académico y la deserción.
3. Generación de modelos matemáticos de predicción del rendimiento académico y la deserción.
4. Elaboración de herramientas digitales que faciliten la toma de decisiones.
5. Un (1) Artículo científico presentado o aceptado para publicación en revistas de alto impacto.
6. Una (1) participación en carácter de ponencia o póster en eventos científicos internacional y/o nacional.
7. Gestión administrativa.
Monto Financiado por Conacyt (G)
462.000.000
Monto Contrapartida (G)
0
Monto Total (G)
462.000.000
Monto Transferido (G)
369.600.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación y Desarrollo
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
9.4|9.4. EDUCACIÓN SECUNDARIA|Educación secundaria
UNESCO
5802|5802. ORGANIZACION Y PLANIFICACION DE LA EDUCACION |Organización y planificación de la educación
OCDE
5.3|5.3. CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN (EDUCACIÓN, FORMACIÓN Y OTRAS DISCIPLINAS AFINES)|Educación
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato 23/02/2024 23/02/2024 23/02/2026 24/05/2026
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Julio César Mello Román Director del proyecto Investigador categorizado en el PRONII Nivel I. Máster y Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional de Asunción. Mención de Honor en Premio Nacional de Ciencias del Congreso Nacional por su publicaciones en el campo de la Inteligencia Artificial.
2 Pastor Enmanuel Pérez Estigarribia Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Investigador categorizado en el PRONII Nivel I. Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional de Asunción. Magíster en Ciencias por la Universidad de Concepción (Chile).
3 Ricardo Daniel Escobar Torres Investigadores en formación Ingeniero en Informática por la Universidad Nacional de Concepción. Actualmente cursando la Maestría en Analítica de Datos de la Universidad Nacional de Concepción
4 Adolfo Hernández Estrada Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Profesor Titular de la Universidad Complutense de Madrid en las áreas de Estadística, Análisis Multivariante, Modelos y Educación. Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad Carlos III de Madrid. Director del Grupo de Investigación UCM “Métodos Estadísticos y Big Data aplicados a la Economía, el Turismo y otras Ciencias Sociales”. Director del departamento de Economía Financiera y Actuarial y Estadística de la UCM.
5 Salvadora Gimenez Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctora en Educación por la Universidad de Almería (España). Investigadora categorizada en el PRONII. Doctora en Psicología Clínica por la Universidad Nacional de Asunción. Máster en Ciencias de la Educación por la Universidad Nacional de Asunción
6 Jorge Daniel Mello Román Investigadores Principales (nacionales o extranjeros) PhD en Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa por la Universidad Complutense de Madrid (España). Investigador Categorizado en el PRONII. Doctor en Educación por la Universidad Iberoamericana (Paraguay). Máster Universitario en Matemáticas Avanzadas - Especialidad: Estadística e Investigación Operativa por la UNED (España). - Licenciado en Ciencias - Mención: Matemática Estadística -