Sistema de detección de obstaculos de vehiculos autonomos de superfice basado en redes neuronales convolucionales

Institución Proponente
Facultad de Ingeniería - FIUNA - UNA
Tipo de organización
Pública
Código
PINV01-856
Objetivo General del Proyecto
Desarrollar un sistema de detección de obstáculos con técnicas recientes de aprendizaje profundo para ser implementado en un Vehículo Autonomo de Superficie (ASV) real para mejorar su navegación en entornos acuáticos
Resultados Esperados
1. Algoritmo basado en aprendizaje profundo para detección de obstáculos en entornos acuáticos
2. Conjunto de datos de imágenes de posibles obstáculos recolectadas en pruebas de campo
3. Hardware del ASV actualizado para el procesamiento de obstaculos en tiempo real y la incorporación de un sistema de cámaras estéreo para la detección de los obstaculos
4. Equipo técnico formado especializado en las areas de visión computacional, aprendizaje profundo y navegación autónoma
5. Divulgación de los resultados en un congreso internacional del área
6. Divulgación de los resultados en una revista cientifica de alto impacto
7. Gestión administrativa del proyecto
Monto Financiado por Conacyt (G)
Monto Contrapartida (G)
Monto Total (G)
Monto Transferido (G)
240.000.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación Básica
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
13.2. I+D relativa a la Ingeniería
UNESCO
3304|3304. TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES |Tecnología de los ordenadores
OCDE
2.2|2.2. INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA [INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, INGENIERÍA Y SISTEMAS DE COMUNICACIÓN, INGENIERÍA INFORMÁTICA (SÓLO EQUIPOS) Y OTRAS DISCIPLINAS AFINES]|Ingeniería Eléctrica, Electrónica e Informática
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato 06/02/2024 06/02/2024 06/02/2026 07/05/2026