Análisis Comparativo de Técnicas de Extracción de Características para Mejorar la Interpretabilidad y la Previsión de Series Temporales

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Institución Proponente
Facultad de Ingeniería - FIUNA - UNA
Tipo de organización
Pública
Sitio web
http://www.ing.una.py/
Código
INIC01-6
Objetivo General del Proyecto
Analizar técnicas de extracción de características para mejorar la interpretabilidad y la previsión de series temporales.
Resultados Esperados
1. 1.- Una base de datos con la información recopilada de 10 años de series temporales relacionadas a la demanda eléctrica, que sea de interés para la comunidad científica.
2. 2.- Conjunto de reglas o algoritmos capaces de definir las características relevantes que aporten una mejora en la previsión de series temporales y de su interpretabilidad.
3. 3.- Una librería de código abierto en donde se implementen los algoritmos de procesamiento, extracción de características y previsión de series temporales, estudiados en el trabajo.
4. 4.- Publicación de los resultados en al menos un congreso internacional y en al menos un articulo en una revista internacional.
5. 5.- Gestión administrativa del proyecto
Monto Financiado por Conacyt (G)
90.000.000
Monto Contrapartida (G)
0
Monto Total (G)
90.000.000
Monto Transferido (G)
72.000.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
Estado del Proyecto
En ejecución
Modalidad
Proyectos de Investigación de Iniciación de investigadores
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
13.1. I+D relativa a las Ciencias Naturales
UNESCO
3304|3304. TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES |Tecnología de los ordenadores
OCDE
1.2|1.2. CIENCIAS FÍSICAS (ASTRONOMÍA Y CIENCIAS DEL ESPACIO, FÍSICA, OTRAS ÁREAS AFINES)|Ciencias de la Información y la Comunicación
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato_Público_Nº_2024-C1-INIC01-6 19/06/2024 19/06/2024 19/06/2026 19/09/2026
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Luis Fernando Bernal Marin Director del proyecto Ing. Electrónico, especialista en gestión de proyectos.
2 Felix Juan Ramon Morales Mareco Investigadores en formación Ing. Mecatrónico
3 Diego Herbin Stalder Díaz Investigador tutor Dr. en computación aplicada