Towards an ecologically viable machine learning GreeAI

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Institución Proponente
Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción
Tipo de organización
Pública
Sitio web
www.pol.una.py
Código
AMSU99-5
Objetivo General del Proyecto
Este proyecto aborda un tema novedoso de la informática moderna y, en particular, de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM). Nos proponemos estudiar y abordar el problema de los necesidades energéticas y el impacto medioambiental de los modernos ML.
Resultados Esperados
1. El estudio de esta área emergente arrojara luz sobre el impacto del proceso de entrenamiento de sistemas AI/ML en términos de consumo de energía y sus consecuencias en el ambiente.
2. Se espera que se logren avances en las técnicas de entrenamiento AI/ML con la reducción del consumo energético.
3. Lograr sinergia y continuidad con los red de investigadores para desarrollo de futuros trabajo en esta linea emergente.
4. Formación de nuevos investigadores a través del desarrollo de proyectos de tesis de grado y postgrado en el área de estudio.
Monto Financiado por Conacyt (G)
26.500.000
Monto Contrapartida (G)
0
Monto Total (G)
26.500.000
Monto Transferido (G)
5.020.288
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
5.020.288
Estado del Proyecto
Finalizado
Modalidad
Proyectos Asociativos de Innovación y Desarrollo Tecnológico
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
No definido
UNESCO
No definido
OCDE
No definido
ISIC
No definido
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato AMSU99-5 24/11/2021 24/11/2021 30/12/2022 28/02/2023