Diagnóstico automático de lesiones melanocíticas asistido por computadora

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Institución Proponente
Universidad Americana/ INCADE S.A.E
Tipo de organización
Privada
Sitio web
www.americana.edu.py
Código
PINV18-1199
Objetivo General del Proyecto
Desarrollo de un sistema de diagnóstico automática de lesiones melanocíticas asistido por Computadora.
Resultados Esperados
1. Reporte de métodos de diagnóstico de lesiones melanocíticas (melanoma) estándares basado en las recomendaciones de la OMS.
2. Protocolo de adquisición de imágenes de lesiones melanocíticas
3. Reporte de método de segmentación de imágenes de las patologías asociadas al melanoma.
4. Reporte de métodos de clasificación binaria y técnicas eficientes de entrenamiento de clasificadores.
5. Reporte de prototipo implementado.
6. Reporte de la comparación de la clasificación obtenida por el sistema con la clasificación realizada por un dermatologo.
Monto Financiado por Conacyt (G)
500.000.000
Monto Contrapartida (G)
56.000.000
Monto Total (G)
556.000.000
Monto Transferido (G)
500.000.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
500.000.000
Estado del Proyecto
Finalizado
Modalidad
Proyectos de Investigación Básica
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
7.3|7.3. PREVENCIÓN, VIGILANCIA Y CONTROL DE ENFERMEDADES TRANSMISIBLES Y NO TRANSMISIBLES|Seguimiento sanitario
UNESCO
331101. TECNOLOGIA DE LA AUTOMATIZACION
OCDE
2.2|2.2. INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA [INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, INGENIERÍA Y SISTEMAS DE COMUNICACIÓN, INGENIERÍA INFORMÁTICA (SÓLO EQUIPOS) Y OTRAS DISCIPLINAS AFINES]|Ingeniería Eléctrica, Electrónica e Informática
ISIC
6201. PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato N° 021/2020 30/06/2020 01/07/2020 30/09/2021 29/11/2021
2 Adenda N° 01/2021 15/10/2021 01/07/2020 31/10/2021 30/12/2021
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Lizza Amada Salgueiro Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Dra. Dermatóloga.
2 Lizza Amada Salgueiro Toledo Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Dra. Dermatóloga.
3 Francisco Antonio Gómez Vela Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Recibió su PhD en Ciencias de la computación por la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, obteniendo una calificación Cum Laude, además de su ingeniería en Ciencias de la Computación por la Universidad de Sevilla. Sus líneas de investigación están enfocadas en el tratamiento de la información con técnicas inteligentes, aplicando técnicas de Machine Learning y Data Mining. Ha enfocado su investigación mayormente en el análisis de datos genéticos y biomédicos. Además, recientemente se ha enfocado en la investigación de nuevas técnicas de explotación de Big Data para diferentes tipos de datos. Actualmente, está abocado a la aplicación de nuevos algoritmos para el análisis de datos relacionados con la energía en el ambiente de los smart buildings y smart cities.
4 Daniel Omar Romero Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctor en Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación. Máster Universitario en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información. Especialista Universitario en Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación
5 Luis Fernando Salgueiro Romero Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctor en Teoría de la Señal y Comunicaciones - Universitat Politécnica de Catalunya, España. Maestría - Computação Aplicada - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Brasil
6 Julio César Mello Román Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctor en Ciencias de la Computación - Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción. Magister en Ciencias de la Computación - Facultad Politécnica Universidad Nacional de Asunción. Especialista en Didáctica para la Educación Superior. Licenciatura en Análisis de Sistemas Informáticos - Universidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción"