Detección automática de retinopatía diabética utilizando algoritmos neuro-evolutivos

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Institución Proponente
Universidad Americana/ INCADE S.A.E
Tipo de organización
Privada
Sitio web
www.americana.edu.py
Código
PINV18-846
Objetivo General del Proyecto
Detección Automática de Retinopatía Diabética utilizando algoritmos de aprendizaje neuro-evolutivos
Resultados Esperados
1. Protocolo de adquisición de imágenes de fondo de ojo
2. Reporte de diferentes técnicas de extracción de características de imágenes de las lesiones de fondo de ojo.
3. Reporte de diferentes técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes de fondo de ojo.
4. Prototipo de herramienta de detección de retinopatía diabética utilizando algoritmos de aprendizaje neuro-evolutivos.
5. Reporte de comparación de la detección obtenida por el prototipo con la realizada por el oftalmólogo.
Monto Financiado por Conacyt (G)
500.000.000
Monto Contrapartida (G)
56.000.000
Monto Total (G)
556.000.000
Monto Transferido (G)
499.850.000
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
499.850.000
Estado del Proyecto
Finalizado
Modalidad
Proyectos de Investigación Aplicada
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
7.2|7.2. ABARCA DESDE MEDICINA PREVENTIVA, INCLUYENDO TODOS LOS ASPECTOS DE TRATAMIENTOS MÉDICOS Y QUIRÚRGICOS, TANTO PARA INDIVIDUOS COMO PARA GRUPOS, Y LAS PROVISIONES DE HOSPITALES Y CUIDADO DOMICILIARIO, MEDICINA SOCIAL E INVESTIGACIÓN PEDIÁTRICA Y GERIÁTRICA|Prevención, vigilancia y control de enfermedades transmisibles y no transmisibles
UNESCO
120608. METODOS ITERATIVOS
OCDE
1.1|1.1. MATEMÁTICAS E INFORMÁTICA [MATEMÁTICAS Y OTRAS ÁREAS AFINES; INFORMÁTICA Y OTRAS DISCIPLINAS AFINES (SÓLO DESARROLLO DE SOFTWARE; EL DESARROLLO DE EQUIPOS DEBE CLASIFICARSE EN INGENIERÍA)]|Matemáticas
ISIC
7210. INVESTIGACIONES Y DESARROLLO EXPERIMENTAL EN EL CAMPO DE LAS CIENCIAS NATURALES Y LA INGENIERÍA
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato N° 020/2020 30/06/2020 01/07/2020 30/09/2021 29/11/2021
2 Adenda N° 01/2021 15/10/2021 01/07/2020 31/10/2021 30/12/2021
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Sebastian Alberto Grillo Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) 2005-2008 Grado - Licenciatura en ciencias - Matemática Pura. 2009-2011 Maestría - Maestría en ciencias de la computación. 2013-2017 Doctorado - Doctorado - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação.
2 Diego Ariel Aquino Brítez Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctorando en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (España) – Tesis: “Optimización multi-objetivo de Arquitecturas de Aprendizaje Profundo en Plataformas de Cómputo Heterogéneas”. Máster en Ingeniería Informática por la Universidad Autónoma de Barcelona (España) – Tesis: “Inpanting-based Image Compression”. Máster en Gestión y Tecnologías de Procesos de Negocio por la Universidad de Granada (España) – Tesis: “Redes Generativas Antagónicas para la Restauración de Mosaicos Artísticos”. Estancia de Investigación en la Universidad de Saarland - Grupo de Análisis Matemático de Imágenes (Alemania).
3 Alicia Troncoso Lora Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Las líneas de investigación de la candidata se centran en campos vinculados a la Minería de Datos y a la Bioinformática. En concreto, la predicción de series temporales, técnicas de optimización y aplicaciones al Sector Eléctrico (áreas en las que desarrolla su Tesis Doctoral), reglas de asociación y técnicas de biclustering. La candidata ha dirigido tres tesis doctorales, obteniendo todas la calificación Cum Laude por unanimidad, y dos de ellas el Premio Extraordinario de Doctorado de la Universidad Pablo de Olavide y de la Universidad de Sevilla y la Mención Europea. La primera tesis se enmarca en el campo de las Series Temporales (fecha de lectura 12/03/2010, Doctorado Europeo, calificación Cum Laude por unanimidad y Premio Extraordinario de Doctorado). La segunda tesis se centra en el campo de las Reglas de Asociación (fecha de lectura 24/02/2012, Mención Europea, calificación Cum Laude por unanimidad y Premio Extraordinario de Doctorado). La tercera tesis se sitúa en el contexto de la Bioinformática (fecha de lectura 21/07/2015, calificación Cum Laude por unanimidad). Actualmente, la candidata dirige dos tesis doctorales en la Universidad Pablo de Olavide en Eficiencia Energética y en Big Data respectivamente; la lectura está prevista para 2017/2018. Además, la candidata también ha dirigido trabajos de Iniciación a la Investigación, Trabajos Fin de Grado, Proyectos Fin de Carrera, Trabajos Fin de Máster y Diplomas de Estudios Avanzados (DEA) relacionados
4 Julio César Mello Román Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctor en Ciencias de la Computación- Facultad Politécnica, Universidad Nacional de Asunción. Maestría - Maestría en Ciencias de la Computación - Facultad Politécnica - Universidad Nacional de Asunción. Especialización en Programación Web con énfasis en Aplicaciones para la Nube Facultad de Ciencias y Tecnología. Universidad Católica de Asunción. Especialista en Didáctica para la Educación Superior - Universidad Nacional de Concepción. Licenciatura en Análisis de Sistemas Informáticos - Universidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción" Campus de Concepción, Paraguay Técnico - Programador de Computadoras - Universidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción"