Análisis de la eficiencia energética en edificios no residenciales mediante técnicas metaheurísticas y de inteligencia artificial

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Institución Proponente
Universidad Americana/ INCADE S.A.E
Tipo de organización
Privada
Sitio web
www.americana.edu.py
Código
PINV18-661
Objetivo General del Proyecto
El objetivo principal del proyecto es diseñar y desarrollar estrategias y herramientas de análisis de datos de consumo energético en edificios no residenciales y distribuidos geográficamente.
Resultados Esperados
1. Base de datos diseñada e implementada con datos de sensores de edificios de la Universidad Pablo de Olavide.
2. Desarrollo e implementación de una estrategia predictiva de consumo energético y generación de un modelo predictivo de consumo energético con datos de la Universidad Pablo de Olavide.
3. Desarrollo e implementación de una estrategia descriptiva de consumo energético y generación de un modelo descriptivo de consumo energético con datos de la Universidad Pablo de Olavide.
4. Desarrollo de una herramienta de análisis de datos adecuada para datos de consumo energético.
5. Difusión de los avances del proyecto mediante el desarrollo de una página web, el sometimiento de los trabajos a revista y congreso así como con la celebración de unas jornadas técnicas que ayuden al aprovechamiento de los avances en Paraguay.
Monto Financiado por Conacyt (G)
500.000.000
Monto Contrapartida (G)
55.555.555
Monto Total (G)
555.555.555
Monto Transferido (G)
499.999.200
Rendicion Presentada (Monto Conacyt) (G)
499.999.200
Estado del Proyecto
Finalizado
Modalidad
Proyectos de Investigación Aplicada
Fecha de Inicio
Fecha de fin de Ejecucion
Fecha de Vigencia
NABs
5.4|5.4. EFICIENCIA ENERGÉTICA|Eficiencia energética
UNESCO
332299. TECNOLOGIA ENERGETICA. OTRAS
OCDE
2.2|2.2. INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA [INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, INGENIERÍA Y SISTEMAS DE COMUNICACIÓN, INGENIERÍA INFORMÁTICA (SÓLO EQUIPOS) Y OTRAS DISCIPLINAS AFINES]|Ingeniería Eléctrica, Electrónica e Informática
ISIC
3510. GENERACIÓN, TRANSMISIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Contratos / Adendas
# Descripción Firma Inicio Fin ejecución Fin vigencia
1 Contrato N° 052/2020 31/08/2020 01/09/2020 31/10/2021 30/12/2021
Equipo
# Nombre Rol Resumen formación
1 Frank Asdruval Cruz Ortega Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Magister en Ciencias de la Educación - Universidad Americana, Paraguay Ingeniero en Automática - Universidad Tecnológica de La Habana, Cuba Diplomado en Didáctica Universitaria - Universidad Americana, Paraguay
2 Felix Juan Ramon Morales Mareco Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Ingeniero Mecatrónico egresado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción - Paraguay. Experiencia de 4 años en docencia y 2 años de investigación enfocada a Ciencia de Datos y Ciencias de la Computación, con énfasis en modelados matemáticos y de aprendizaje automático; orientado a series temporales de demanda energética. Conocimientos sólidos en otras áreas de ingeniería como Sistemas de Control y Sistemas Embebidos.
3 Carlos Eugenio Sauer Ayala Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Doctor en Matemáticas Aplicadas - Massachusetts Institute of Technology, Estados Unidos. Master en Matemáticas. Ingeniero en Electrónica - Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción
4 Francisco Antonio Gómez Vela Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Francisco A. Gómez es Doctor en Informática por la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla (dentro del programa de doctorado Biotecnología y Tecnología Química), obteniendo su título en 2015 con la calificación sobresaliente Cum Laude, además de Ingeniero en Informática por la Universidad de Sevilla. Sus líneas de investigación están centradas en el tratamiento de información de manera inteligente empleando para ello técnicas de Machine Learning y minería de datos. Principalmente, se ha centrado en el análisis de datos genéticos y biomédicos en su investigación. Además, recientemente se ha centrado en la investigación de nuevas técnicas Big Data para la explotación de dicha información. Actualmente, ha comenzado a aplicar nuevos algoritmos al análisis de diferentes tipos de datos como el de consumo eléctrico. Finalmente se ha destacar su participación en proyectos de investigación a nivel nacional, así como proyectos de transferencia de I+D+I y contratos en dicho ámbito.
5 Julio César Mello Román Investigadores Asociados (nacionales o extranjeros) Licenciado en análisis de Sistemas por la Universidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción". Especialista en programación Web. Cuenta con una Maestría en Ciencias de la Computación y un Doctorado en Ciencias de la Computación por la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción. Últimamente se encuentra trabajando de cerca en el área del procesamiento digital de imágenes.